南方医科大学学报

作者：刘颖欣,康 佩,许 军,安胜利

目的 探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法 通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力，用Brier score进行评价。结果 模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归模型预测更准确稳定，其中条件推断森林在数据存在多分类变量、共线性、交互作用等情况下预测效果优于其余3种模型，且在大样本、高删失率数据中更容易体现该优势；实例说明条件推断森林预测效果最优。结论 条件推断森林可用于生存分析，且当存在多分类变量、共线性、交互作用时，与其他常见生存分析方法相比，具有更高的准确性和稳定性。

来源：2020年第04期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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