南方医科大学学报

作者：梁绮红,余晓琳,安胜利

目的 探究非平衡设计下在单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验中各组样本量与检验效能的关系。方法 通过SAS程序估计出两种方法在给定参数下所需的样本量，利用蒙特卡罗模拟，分别研究总样本量固定及不固定时，组间样本量比值对检验效能的影响。结果 单因素方差分析中，总样本量固定时，增加均方误较大组的样本量可使检验效能提高，组间样本量差异过大会导致检验效能降低；总样本量不固定时，所增加样本量组的均方误越大，其检验效能增幅越高。Kruskal-Wallis H检验中，总样本量固定时，即便在组间样本量差异较大情况下，增加均方误较大组的样本量仍可提高检验效能；总样本量不固定时，结果 与单因素方差分析类似，且其增幅与总样本量固定时增加均方误较大组的样本量近似。结论 检验效能与组间样本量比值的关系受均方误的影响，增加均方误较大组的样本量能够提高检验效能；对于Kruskal-Wallis H检验，相较于增加总样本量，通过仅增加均方误较大组的样本量亦能获得较高检验效能，且更具有成本优势。

来源：2020年第05期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

查看南方医科大学学报杂志2020年第05期