南方医科大学学报

作者：黄伟康, 李志铭, 吴水天, 洪静静, 文 戈

关键词：静息态功能磁共振成像；原发性失眠；小世界网络,

目的 基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）研究原发性失眠患者脑功能网络小世界属性的变化。方法 采集65名患者和60名相匹配的健康对照者rs-fMRI数据以及神经量表数据，通过GRENTA软件构建脑网络，统计分析采用SPSS软件及基于网络的统计分析方法。结果 两组在年龄、性别和受教育程度方面差异均无统计学意义（P>0.05），在匹兹堡睡眠质量指数，汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表数据差异有统计学意义（P<0.05）。两组均符合小世界网络属性，与对照组相比患者组小世界网络全局属性表现出更低的Cp、γ、Eloc、λ、连通性、σ（P<0.05）。结论 原发性失眠患者较对照者表现出聚类系数等网络参数的减低，表明网络信息整合能力受损，为原发性失眠患者神经病理机制提供了客观的影像学证据，有利于加深对其神经病理机制的了解。

来源：2021年第3期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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