南方医科大学学报

作者：牛善洲, 刘 宏, 刘沛沄, 张梦真, 邱 洋, 黎 钰, 谢国强, 刘国良, 卢绍辉

单位：赣南师范大学数学与计算机科学学院，江西 赣州 341000；赣南医学院医学信息工程学院，第一附属医院，江西 赣州 341000

关键词：低剂量脑灌注CT；扩散张量；先验图像；血流动力学参数,

目的 为减少脑灌注CT检查的辐射剂量，本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法 脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息，高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中，抑制低剂量脑灌注CT图像中的噪声和伪影。首先，分别计算出先验图像和低剂量脑灌注CT图像的扩散张量，然后构造先验图像约束的扩散张量，并利用新构建的扩散张量对低剂量脑灌注CT图像进行滤波。结果 在数值体膜实验中，本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了63%。在临床实验中，本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值 与FBP算法相比提高了45%。结论 数值体膜和临床数据实验结果表明本文方法在抑制低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时可以保持图像的结构细节特征，并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。

来源：2021年第8期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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