南方医科大学学报

作者：张海捷, 殷 夫, 陈梦林, 漆安琪, 杨丽洋, 崔维维, 杨姗姗, 文 戈

单位：深圳大学第一附属医院PET/CT中心，信息工程学院，广东 深圳 518052；南方医科大学南方医院影像系，广东 广州 510515

关键词：肾透明细胞癌；术后复发；列线图；影像组学,

目的 探讨Ⅰ~Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发的术前CT影像组学特征并构建列线图，以期为肾癌个体化治疗提供参考。方法 回顾性收集256例（训练集175例，测试集81例）肾透明细胞癌患者的临床病理及 CT 资料。利用 ITK-SNAP 软件和PyRadiomics计算平台对肿瘤的容积图像进行分割和特征提取。训练集中，基于lasso-CV算法进行特征筛选，并计算影像组学评分Rad_score；利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选临床病理及CT特征为Clinic因素；构建Rad_score、Clinic、Rad_score+Clinic列线图，并在测试集中进行验证。评估列线图的辨别度和校准度，应用决策曲线分析评估其临床应用价值。结果 6个影像组学特征最终用于计算Rad_score。Clinic因素为KPS评分、血小板、钙化和TNM临床分期。在辨别度方面，Rad_score+Clinic列线图的效能（训练集AUC 0.84，测试集AUC 0.85）显著高于Rad_score列线图（训练集AUC 0.78，P=0.029；测试集AUC0.77，P=0.025）和 Clinic列线图（训练集AUC 0.77，P=0.014，测试集AUC 0.77，P=0.011）。校准度方面，Rad_score+Clinic列线图拟合优度检验为训练集P=0.065，测试集P=0.628。决策曲线分析显示，加入Rad_score后的Rad_score+Clinic列线图比单纯Clinic列线图应用价值高。结论 基于术前CT影像组学特征的列线图预测Ⅰ~Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发有较高的效能，可为肾癌个体化治疗提供参考。

来源：2021年第9期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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