南方医科大学学报

作者：苏小凤, 韩继明, 高莹卉, 范 利, 何子君, 赵 哲, 林俊岭, 郭静静, 陈开兵, 高 燕, 刘 霖

单位：解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科、国家老年疾病临床医学研究中心，北京 100853；延安大学医学院，陕西 延安 716000；北京大学国际医院睡眠中心，北京 102206；解放军总医院第二医学中心心血管内科、国家老年疾病临床医学研究中心，北京 100853；首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京 100020；北京大学人民医院呼吸科，北京 100013；甘肃中医药大学附属医院，甘肃 兰州 730000；解放军第960医院全科医学科，山东 济南 250031

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停；老年；缺血性脑卒中；模型；风险预测,

目的 基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素，构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证，为相关临床治疗提供参考。方法 采用多中心前瞻性队列设计。2015年1月~2017年10月，多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访，随访结局为缺血性脑卒中的发生情况。收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果，以3∶1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例。采用LASSO回归用于变量的降维和筛选，并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型。结果 共入组1141例研究对象，中位随访42（41，54）月内，58例发生缺血性脑卒中，累计发病率为5.08%，其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14%和4.91%（P<0.05）。多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示，年龄（HR=3.44，95% CI：2.38~7.77）、空腹血糖（FPG）（HR=2.13，95% CI：1.22~3.72）、升主动脉内径（HR=2.60，95% CI：1.04~4.47）、左心房前后径（HR=1.98，95% CI：1.75~2.25）和最低氧饱和度（LSpO2）（HR=1.57，95% CI：1.20~1.93）是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素（P<0.05，P<0.01）；利用ROC曲线分析进行比变量转化，以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型。Bootstrap 法（自抽样次数=500）前后，建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.84（95% CI：0.78~0.90）和0.85（95% CI：0.78~0.89），验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.83（95% CI：0.73~0.93）和0.82（95% CI：0.72~0.90），提示模型预测效能较好且稳健性高。以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示，高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组（P=0.021）。结论 该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预，以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险。

来源：2022年第3期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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