南方医科大学学报

作者：巩 高, 曹 石, 肖 慧, 方威扬, 阙与清, 刘子蔚, 陈超敏

单位：南方医科大学生物医学工程学院，广东 广州 510515；南昌大学第一附属医院，江西 南昌 330006；南方医科大学附属顺德医院，广东 佛山 528308

关键词：微血管浸润；肝细胞癌；磁共振成像；注意力机制；临床特征,

目的 探讨磁共振成像（MRI）评估微血管浸润（MVI）存在的一致性和诊断性能，以及深度学习注意力机制和临床特征在MVI分类预测中的有效性。方法 选取2017年1月~2020年2月南方医科大学附属顺德医院158例患者数据进行回顾性实验，包括常规MRI序列（T1WI、T2WI、DWI）、增强MRI序列（AP、PP、EP、HBP）、合成MRI序列（T1mapping-pre、T1mapping-20min）得到MRI图像以及可能与MVI相关的临床数据。基于EfficientNetB0和注意力模块分别建立单序列深度学习模型和融合模型，并且通过深度学习可视化技术显示肝细胞癌微血管浸润的高危区域。结果 基于T1mapping-20min序列和临床特征的融合模型结果要优于其他融合模型。准确度为83.76%，AUC为85.01%，敏感度为83.78%，特异度为87.02%，且深度可视化技术可以显示MVI高危区域。结论 本研究成功建立基于多个MRI序列的单序列模型和融合模型，并验证了深度学习算法结合注意力机制和临床特征对MVI分类预测的有效性。

来源：2023年第5期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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