南方医科大学学报

作者：孔德贤, 宋丽萍, 向 阳

单位：锦州医科大学附属第一医院核医学科，辽宁 锦州 121000

关键词：非小细胞肺癌；PET/CT；代谢参数；血液炎症标志物；列线图,

目的 探讨18F-FDG-PET/CT代谢参数与血液炎症标志物，对一线化疗联合免疫治疗的晚期（IV期/IIIB期）非小细胞肺癌患者的预后价值，并建立联合指标，构建诺模图预测模型。方法 回顾性分析2019年3月~2021年6月接受化疗联合免疫治疗前基线18F-FDG-PET/CT检查的105例晚期NSCLC患者的代谢参数（最大标准摄取值SUVmax，肿瘤代谢体积MTV和病灶糖酵解总量TLG）及血液炎症标志物（中性粒细胞/淋巴细胞比值NLR、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值dNLR，血小板/淋巴细胞比值PLR，全身免疫炎症指数SII）。使用ROC曲线计算最佳截断点进行分组，进行单因素和多因素COX回归分析以筛选患者预后的独立预测因子，进行联合诊断分析，最终将有效生物标志物纳入预测模型，使用R语言软件的rms函数包中的cph函数构建模型（列线图nomogram）。结果 105列患者的中位随访时间为17.5个月，PFS中位数为16个月，OS位数为13.6个月。其中高PLR（≥151.050）和高TLG≥（101.940）是多变量分析中PFS的独立预后因素，高SII（941.385）和高TLG≥（101.940）是OS的独立预后因素。结合PET和血液炎症标志物的列线图具有较好的预后优势（PFS和OS的C-index指数分别为0.682和0.727），校准曲线拟合较好。决策曲线表现出良好的临床效用。结论 基线PET/CT代谢参数和血液炎症标志物与晚期一线化疗的NSCLC患者的 PFS和OS相关，且二者结合构建出的列线图具有良好的预后预测效果。

来源：2023年第12期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

查看南方医科大学学报杂志2023年第12期