南方医科大学学报

作者：林宗悦, 王永波, 边兆英, 马建华

单位：南方医科大学生物医学工程学院，广东 广州 510515

关键词：运动伪影校正,牙科CBCT,模糊学习,

基金：国家自然科学基金(U21A6005);广州市科技计划项目(202206010148)

目的 针对牙科CBCT扫描中患者不自主运动导致的重建图像运动伪影问题，提出了一种基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法（DMBL），以提升牙科CBCT的成像质量。 方法 首先使用模糊编码模块提取运动退化特征，从而对运动导致的退化过程进行建模，然后将得到的运动退化特征输入伪影校正模块进行运动伪影去除。其中，伪影校正模块采用了图像模糊去除和图像模糊仿真的联合学习框架，可有效处理空间变化且随机的运动模式。为验证所提方法的有效性，本文分别在仿真运动数据集和临床数据集上进行对比实验。 结果 仿真数据集实验结果表明，本文方法峰值信噪比提升了2.88%，结构相似性（SSIM）提升了0.89%，均方根误差（RMSE）减少了10.58%；临床数据集实验结果表明，本文方法取得了最高的专家主观图像质量评分4.417（5分制），且与对比方法结果的评分具有显著性差异（P<0.001）。 结论 本文提出的DMBL算法，通过构建深度模糊联合学习网络结构，能够有效地去除牙科CBCT图像中的运动伪影，实现高质量的图像恢复。

来源：2024年第6期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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