南方医科大学学报

作者：邹碧清, 徐利珊, 李柯柯, 安胜利

单位：南方医科大学公共卫生学院生物统计学系，广东 广州 510515

关键词：Cox-TEL,治愈模型,生存分析,检验效能,

基金：广东省自然科学基金(2022A1515012152);南方医科大学2022年度大学生创新创业训练计划项目(S202212121135)

目的 探究针对长期生存数据的Cox比例风险模型的Taylor拓展调整（Cox-TEL）方法在含治愈患者的生存数据下的适用条件与适用范围。 方法 基于Weibull分布模拟生存数据方法，模拟生成不同治愈率、删失率和治愈率差值的生存数据。然后基于Cox-TEL方法进行分析，获得Ⅰ类错误和检验效能对其表现性能进行评价。 结果 针对模型的未治愈部分，Cox-TEL方法的Ⅰ类错误略高于0.05，其检验效能在样本量较大、治愈率差值较大时较为理想。针对治愈部分，Cox-TEL方法的Ⅰ类错误能够较好的控制在0.05左右，且在大多数情况下都能保持较高的检验效能。 结论 Cox-TEL方法在多数情况下，比如样本量较大、删失率较低、组间治愈率差值较大时，能有效分析未治愈患者数据，得到较可靠的风险比HR值；在不同的样本量、删失率和治愈率下，该方法都能较准确地估计出治愈患者两组治愈率差值。

来源：2024年第6期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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