南方医科大学学报

作者：鄢海燕, 王恒, 邹纯才

单位：1.皖南医学院药学院，安徽 芜湖 241002；2.安庆一一六医院，安徽 安庆 246003

关键词：GA-BP神经网络,决明子提取物,谱效关系,

基金：安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2016SD60)

目的 构建决明子提取物谱效关系的GA-BP神经网络模型，探索谱效评分用于中药质量控制新方法。 方法 建立决明子提取物（0.1、0.2、0.4 g/mL）指纹图谱；采用5-Fu制备小鼠肝损伤模型，测定给予不同剂量（0.4、0.8、1.6 g/kg）决明子提取物的小鼠体质量、肝脏指数及血清ALT、AST、肝组织MPO、SOD、T-AOC等药效学指标并利用AHP-EWM计算综合药效；构建指纹图谱与综合药效的GA-BP神经网络模型，获取相应预测综合药效。利用灰色关联度法建立指纹图谱与实测综合药效、预测综合药效的谱效关系并进行Gaussian拟合分析。利用指纹图谱相对峰面积和谱效关联度计算谱效评分，Z比分数法检验数据可靠性，确定谱效评分限度范围并对验证样品进行质量评价。 结果 GA-BP神经网络模型的综合药效预测值与实测值均非常接近，误差小于0.2。实测综合药效与预测综合药效的谱效关系数据经Gaussian拟合表明，SEE和RMSE值均接近于0，R-square和Adjusted R-square值均大于0.95，实测综合药效与预测综合药效的谱效关系高度拟合。对谱效评分进行计算及Z比分数法检验，确定谱效评分限度为6.16~7.30。验证用各组的预测结果与实验结果相符，且在谱效评分限度范围内，Z比分数法检验结果表明数据可靠。 结论 GA-BP神经网络模型能较好地预测综合药效，建立的谱效评分方法可用于样品的质量评价。

来源：2025年第10期

《南方医科大学学报》期刊编辑部

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